Research Engineer in AI / Data Scientist (m/f/d)

Was erwartet Dich?

• Erforschung, Prototyping und Konzeptentwicklung modernster Deep-Learning-Modelle für Perzeptionssysteme unter Verwendung von Daten aus Kameras, LiDAR und Sonar
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus KI-Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung und Optimierung von Perzeptionsalgorithmen für reale Anwendungen
• Durchführung von Experimenten und Bewertung der Modellleistung zur Verfeinerung und Verbesserung von Objekterkennung, Segmentierung und Umgebungsabbildung
• Erforschung und Implementierung neuer Machine-Learning-Techniken, einschließlich neuronaler Netze und Sensordatenfusion, zur Weiterentwicklung der multimodalen Wahrnehmung
• Dokumentation der Ergebnisse, Vorstellung des Forschungsfortschritts und Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Whitepapers und Veröffentlichungen
• Arbeiten in einer fortschrittlichen Umgebung mit modernsten Werkzeugen und Ressourcen

Was bringst Du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder vergleichbar
• Erfahrung in der Erforschung und Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und multimodale Wahrnehmung
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Erfahrung im Umgang mit Perzeptionsdaten aus LiDAR, Sonar und Kameras sowie fundierte Kenntnisse in der Sensordatenfusion
• Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, forschungsbasierte Lösungen zu entwickeln
• Hervorragende Team- und Kommunikationsfähigkeiten sowie eine eigenständige Arbeitsweise bei komplexen Forschungsprojekten

What to Expect:

• Research, prototype, and conceptualize cutting-edge deep learning models for perception systems utilizing data from cameras, LiDAR, and sonar
• Collaborate with a cross-functional team of AI researchers and engineers to develop and optimize perception algorithms for real-world applications
• Conduct experiments and evaluate model performance to refine and enhance object detection, segmentation, and environmental mapping capabilities
• Explore and implement novel machine learning techniques, including neural networks and sensor fusion, to advance multi-modal perception
• Document findings, present research progress, and contribute to the scientific community through whitepapers and publications
• Work in a progressive environment with state-of-the-art tools and resources
• Flexible working hours, home office options by arrangement, and a supportive team culture
• Opportunities for professional development and participation in conferences and workshops

• An attractive compensation package, including a company pension plan

What You Bring:

• A degree in computer science, engineering, mathematics, or a comparable field
• Experience in researching and developing machine learning or deep learning solutions, especially in the areas of computer vision and multi-modal perception
• Strong programming skills in Python and familiarity with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch
• Experience working with perception data from LiDAR, sonar, and cameras, and a strong grasp of sensor fusion techniques
• Demonstrated ability to solve complex technical challenges and develop innovative, research-driven solutions

• Excellent teamwork and communication skills, with an ability to work independently on complex research projects